Salut, moi c’est Wail
Brimesse

Étudiant en Bachelor Data & IA à l’ECE Paris, passionné par la Data Engineering, le Machine Learning, les pipelines de données et l’analyse avancée.

📧 wbrimesse@icloud.com · 📞 +33 6 38 01 01 45

Photo de Wail Brimesse

Compétences

Data Engineering

  • Python (Pandas, NumPy, FastAPI)
  • ETL & pipelines de données
  • SQL (MySQL, PostgreSQL)
  • PL/SQL (en cours d’apprentissage)
  • MongoDB / NoSQL
  • Web Scraping (Requests, BeautifulSoup, Selenium)
  • API REST, structuration de services

Data Science

  • Machine Learning (scikit-learn)
  • Régression linéaire & logistique
  • Algorithmes KNN / KPPV
  • Clustering : K-Means, DBSCAN
  • Data Mining & analyse exploratoire
  • Visualisation (Matplotlib, Seaborn)

Développement

  • Python (scripts, data, API)
  • HTML / CSS / JavaScript
  • PHP (projets complets : e-commerce, CAPTECH)
  • C / C++ (jeux & projets algorithmiques)
  • Java (POO, projets académiques)
  • Git & GitHub (organisation de projets)

Outils & Soft Skills

  • Tableau (visualisation & dashboards)
  • Jupyter Notebook, VS Code, MySQL Workbench
  • Travail en équipe & communication
  • Résolution de problèmes
  • Organisation & autonomie

Certifications

AWS Cloud Foundation

Bases du cloud AWS, services principaux, sécurité et bonnes pratiques pour concevoir des architectures cloud modernes.

Cloud

Python for Data Scientist – Techway

Python orienté Data Science : manipulation de données, ML, bonnes pratiques de code et pipeline d’analyse.

Python

SHIFT – IA & Automatisation

Utilisation de l’IA pour l’automatisation, prompt engineering, intégration des modèles IA dans des cas concrets.

IA

Mes projets

Pokémon Image Classification — PCA + SVM

Classification d’images (multi-classes) avec une approche ML classique : preprocessing (64×64, grayscale), flatten (4096 features), PCA (150 composantes ~91.6% variance), puis SVM RBF optimisé par GridSearchCV. Analyse via matrice de confusion et classification report.

Voir le projet

Analyse de véhicules par VIN — Pipeline & Dashboard

Pipeline data complet : scraping multi-sources, nettoyage, fusion et import MySQL (~1 669 véhicules), puis dashboard Streamlit avec recherche par VIN et analyse multi-critères.

Voir le projet

NLP Toxicity Pipeline

Pipeline complet : scraping d’articles, classification NLP, API FastAPI, stockage MongoDB, Dockerisation.

Voir le projet

Books Scraping & Analysis

Scraping BooksToScrape, nettoyage, stockage MySQL et analyse des livres (prix, ratings, catégories…).

Voir le projet

CAPTECH – Gestion de Projets

Application web PHP/SQL pour gérer des projets, rôles utilisateurs, tâches, commentaires et dashboards.

Voir le projet

E-commerce Web Project

Site e-commerce complet : produits, panier, espace vente, estimation, pages responsives et logique PHP.

Voir le projet

Pacman – Allegro (C)

Jeu PACMAN développé en C avec Allegro : labyrinthes, sprites, collisions, gestion des fantômes et sons.

Voir le projet

À propos de moi

Je suis un étudiant passionné par la Data, déterminé à construire une carrière dans la Data Engineering, le Machine Learning et l’analyse de données. J’aime structurer des pipelines, comprendre la logique derrière les modèles, et transformer la donnée brute en information exploitable.

Mon objectif est de décrocher un stage de 6 mois à partir de mars 2026 en tant que Data Engineer, Data Scientist ou Data Analyst, pour continuer à monter en compétences et contribuer à des projets concrets.

Contact

📧 wbrimesse@icloud.com

📞 +33 6 38 01 01 45

GitHub : github.com/wailbr

LinkedIn : linkedin.com/in/wailbr